德國研究人員近日在英國《通訊化學》雜志上發(fā)表論文說，他們開發(fā)出一種人工智能算法，可辨別出16種威士忌各自最突出的5種香氣，且與品酒師品鑒的結果相吻合。

威士忌的香草、焦糖或煙熏等香氣由超過40種化合物分子組合產生，但各種氣味混合在一起會相互抑制，且每種化合物分子在空氣、水和油等不同介質中呈現出不同的氣味，因此僅靠質譜儀等工具探測分析揮發(fā)物的分子組成難以辨別微妙的香氣變化，而品酒師辨別則需要投入時間和精力等，且存在品酒師意見不統(tǒng)一的現象。

來自德國弗勞恩霍夫工藝工程與包裝研究所的研究人員首先把16種預先分析過分子組成的威士忌作為樣本，并使用兩種人工智能算法聯合測試。一種是研究人員自己設計的數據模型OWsum，可根據檢測到的分子區(qū)分樣品，另一種是經過訓練的神經網絡算法，可根據檢測到的分子來預測氣味。結合這兩種算法，研究人員得出了每種威士忌最突出的5種香氣。

隨后，研究人員讓11名品酒師分辨出這些最突出的香氣，在他們品鑒的結果中選取最一致的結論，再與算法生成的結果相比較。結果發(fā)現，結合兩種算法得出的結果與品酒師得出的結果吻合。研究人員表示，考慮到人工品鑒存在細微差異性，人工智能算法的結論相對更為準確。