今年以來(lái)，人工智能?chē)?guó)產(chǎn)大模型加快應(yīng)用，開(kāi)辟出與實(shí)體產(chǎn)業(yè)相融合的新賽道。在人工智能的助力下，農(nóng)業(yè)農(nóng)村也越來(lái)越時(shí)髦，優(yōu)化育種、精準(zhǔn)飼喂、數(shù)字化感知和識(shí)別等都已得到應(yīng)用。今年中央一號(hào)文件明確提出，支持發(fā)展智慧農(nóng)業(yè)，拓展人工智能、數(shù)據(jù)、低空等技術(shù)應(yīng)用場(chǎng)景。人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用現(xiàn)況如何？發(fā)展空間在哪里？需要注意哪些問(wèn)題？如何解決人工智能高投入與經(jīng)濟(jì)效益難以平衡的難題？不久前，中國(guó)農(nóng)業(yè)科學(xué)院農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)與發(fā)展研究所舉辦了主題為“人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村中的應(yīng)用與挑戰(zhàn)”的“農(nóng)經(jīng)觀察”第63期會(huì)商會(huì)議，本期對(duì)話邀請(qǐng)張合成、姚國(guó)章、柴秀娟等專(zhuān)家，邱武、徐正華等地方代表展開(kāi)交流討論。

人工智能技術(shù)給農(nóng)業(yè)農(nóng)村帶來(lái)新業(yè)態(tài)

姚國(guó)章：當(dāng)前農(nóng)業(yè)農(nóng)村對(duì)人工智能的需求非常迫切，人工智能賦能農(nóng)業(yè)的多場(chǎng)景、多環(huán)節(jié)、多領(lǐng)域，形成農(nóng)業(yè)全產(chǎn)業(yè)鏈深度融合應(yīng)用。如智慧育種和基因編輯，對(duì)提高作物產(chǎn)量、控制品質(zhì)起到很大作用；精準(zhǔn)種植和植物管理，為作物提供健康監(jiān)測(cè)和精準(zhǔn)病蟲(chóng)害防治；精準(zhǔn)灌溉系統(tǒng)和水資源管理，在節(jié)水減水方面的效果非常好；智能播種、施肥和農(nóng)機(jī)自動(dòng)化廣受關(guān)注；智能畜牧和水產(chǎn)養(yǎng)殖，包括環(huán)境控制等進(jìn)步很快；人工智能賦能農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)分級(jí)和質(zhì)量安全檢測(cè)以及個(gè)性化的營(yíng)養(yǎng)健康管理，助力食品安全；農(nóng)業(yè)機(jī)器人與自動(dòng)化作業(yè)、智能采摘與收獲、植保無(wú)人機(jī)等，在實(shí)際應(yīng)用中成本仍然較高，與發(fā)達(dá)國(guó)家還有一定差距。

柴秀娟：人工智能正通過(guò)多種技術(shù)路徑推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)向智能化、精準(zhǔn)化和高效化轉(zhuǎn)型，如信息感知、智慧決策、自主作業(yè)等技術(shù)，有效提升了農(nóng)業(yè)資源的利用率，提高了農(nóng)作物產(chǎn)量和品質(zhì)，改善了農(nóng)業(yè)的生態(tài)環(huán)境。人工智能不僅促進(jìn)了農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)的全面升級(jí)，也驅(qū)動(dòng)智慧農(nóng)業(yè)從細(xì)微的量變邁向顛覆性的質(zhì)變。比如不少農(nóng)業(yè)智能機(jī)器人呈現(xiàn)出具身智能的典型特征，從環(huán)境感知、裝備智能操作控制到裝備反饋，都展現(xiàn)出高度的自主性與精準(zhǔn)性，讓農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的每一個(gè)環(huán)節(jié)都充滿智能活力。

張合成：農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域是新一代人工智能技術(shù)的必爭(zhēng)之地。人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用要處理好以下幾種關(guān)系。一是生物技術(shù)突破和人工智能技術(shù)應(yīng)用的關(guān)系。生物技術(shù)是基礎(chǔ)，人工智能技術(shù)應(yīng)用于生物技術(shù)。比如智能育種、智慧育種，可解讀為育種智能化，也就是智能技術(shù)在育種領(lǐng)域的應(yīng)用。二是勞動(dòng)密集型與技術(shù)密集型的關(guān)系。人工智能技術(shù)一定是技術(shù)密集型的，但是遇到勞動(dòng)密集型行業(yè)時(shí)，我們不能讓人工智能把勞動(dòng)密集型行業(yè)消滅掉。三是研發(fā)長(zhǎng)周期性與革命性突變的關(guān)系。四是小農(nóng)戶分散性與人工智能高技術(shù)集約性之間的關(guān)系。集約性肯定是有利的，但小農(nóng)戶也是千百年來(lái)就存在的，這二者形成的張力要怎么通過(guò)人工智能處理好。五是消費(fèi)者需求、認(rèn)可與新產(chǎn)品創(chuàng)制的關(guān)系。因?yàn)閷?lái)人工智能技術(shù)進(jìn)步之后的產(chǎn)品，涉及農(nóng)產(chǎn)品，涉及老百姓健康，以及消費(fèi)者怎么看，這些問(wèn)題都需要在實(shí)際中解決。

姚國(guó)章：人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展較快，面臨的問(wèn)題和挑戰(zhàn)也不少。小農(nóng)戶分散經(jīng)營(yíng)，限制了大規(guī)模機(jī)械化和人工智能技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化的應(yīng)用；人工智能設(shè)備初期采購(gòu)成本過(guò)高，農(nóng)民購(gòu)買(mǎi)意愿低，各家各戶自己買(mǎi)也不太現(xiàn)實(shí)；不同地區(qū)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)存在差異，長(zhǎng)三角等經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)基礎(chǔ)較為完善，偏遠(yuǎn)地區(qū)存在網(wǎng)絡(luò)信號(hào)不穩(wěn)定、數(shù)字鴻溝、基礎(chǔ)設(shè)施可靠性不足的問(wèn)題；農(nóng)業(yè)人工智能專(zhuān)業(yè)人才缺乏，單靠農(nóng)業(yè)院校培養(yǎng)的人才，跟社會(huì)的實(shí)際需要還有很大差距；農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的接受度不足，了解不多，不太會(huì)使用；創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化率低，不少高校的人工智能研究成果還未能落地，對(duì)環(huán)境感知能力存在局限性；農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)泄露風(fēng)險(xiǎn)、隱私保護(hù)等，這些問(wèn)題都是值得關(guān)注的。

邱武：我談兩個(gè)比較明顯的挑戰(zhàn)。一是數(shù)據(jù)獲取難度大。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)境復(fù)雜多變，數(shù)據(jù)分散在各個(gè)主體手中，缺乏有效的整合和共享機(jī)制，導(dǎo)致數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊，且未能實(shí)現(xiàn)自動(dòng)收集，難以滿足人工智能技術(shù)的需求。二是人工智能技術(shù)普及程度低。比如廣東省茂名市水果種植總面積達(dá)300多萬(wàn)畝，但真正實(shí)現(xiàn)智能化管理的果園只有幾個(gè)，雖然部分果場(chǎng)已經(jīng)在使用水肥一體化技術(shù)設(shè)施，但普及率不夠。特別是人工智能機(jī)械化采摘技術(shù)仍不成熟，大部分果園仍以人力采摘為主，存在人工成本高、效率低、安全性差等問(wèn)題。

小農(nóng)戶適配性與成本效益是突出挑戰(zhàn)

邱武：近年來(lái)，茂名市大力推進(jìn)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)，人工智能的應(yīng)用和低空經(jīng)濟(jì)發(fā)揮了積極作用。例如，我們建成了廣東省首個(gè)農(nóng)產(chǎn)品單品全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)平臺(tái)——茂名荔枝產(chǎn)業(yè)大數(shù)據(jù)平臺(tái)，應(yīng)用于生產(chǎn)管理、防災(zāi)減災(zāi)、市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)等多個(gè)環(huán)節(jié)。平臺(tái)通過(guò)各類(lèi)智能物聯(lián)監(jiān)測(cè)設(shè)備，采集墑情、蟲(chóng)情和氣象等信息，通過(guò)5G技術(shù)一鍵觸達(dá)30多萬(wàn)戶農(nóng)戶手中，解決技術(shù)服務(wù)群眾的“最后一公里”難題。今年，平臺(tái)完成大模型的本地化部署，病蟲(chóng)害診斷準(zhǔn)確率提高至95%，生產(chǎn)效率提升30%。在市場(chǎng)營(yíng)銷(xiāo)方面，平臺(tái)通過(guò)收集市場(chǎng)價(jià)格動(dòng)態(tài)信息，自動(dòng)生成“每日商情”，有效解決銷(xiāo)售信息不對(duì)稱問(wèn)題。在農(nóng)業(yè)政務(wù)服務(wù)中具備更智能、便捷、高效的優(yōu)勢(shì)，自平臺(tái)投入運(yùn)行以來(lái)，數(shù)智化賦能讓茂名荔枝克服天氣等多種不利影響，實(shí)現(xiàn)優(yōu)質(zhì)優(yōu)價(jià)、產(chǎn)銷(xiāo)雙贏。今年茂名首次利用無(wú)人機(jī)精準(zhǔn)運(yùn)輸，把采摘的荔枝從山上果園運(yùn)到鎮(zhèn)上的集中收購(gòu)點(diǎn)，縮短了運(yùn)輸時(shí)間，降低了成本。

姚國(guó)章：就國(guó)際而言，人工智能應(yīng)用在多個(gè)領(lǐng)域，發(fā)揮出“乘數(shù)效應(yīng)”，為未來(lái)農(nóng)業(yè)的高效發(fā)展提供了新思路。比如美國(guó)農(nóng)業(yè)無(wú)人機(jī)的模式創(chuàng)新，通過(guò)移動(dòng)作業(yè)車(chē)的方式，把無(wú)人機(jī)集中到一起，實(shí)現(xiàn)補(bǔ)水、給藥全方位集成；荷蘭智慧農(nóng)場(chǎng)的芹菜智能種植，從種子的精心挑選到生長(zhǎng)環(huán)境的智能調(diào)控，每個(gè)環(huán)節(jié)都展示了科技與農(nóng)業(yè)的深度融合。

就國(guó)內(nèi)而言，智能種植和農(nóng)機(jī)裝備在全國(guó)各地都有相應(yīng)探索，成效顯著。比如，通過(guò)使用智能農(nóng)機(jī)裝備即可實(shí)現(xiàn)2人管理2000多畝農(nóng)田，這在不少高標(biāo)準(zhǔn)農(nóng)田建設(shè)試點(diǎn)已經(jīng)實(shí)現(xiàn)。再比如，在湖北省鄂州市碧石渡鎮(zhèn)虹橋村，中新開(kāi)維現(xiàn)代牧業(yè)有限公司將一號(hào)生產(chǎn)大樓建設(shè)為26層高的樓房養(yǎng)豬基地，配套建設(shè)智能飼料生產(chǎn)系統(tǒng)、智能飼料輸送系統(tǒng)、智能消毒控制系統(tǒng)等，其發(fā)展模式已成為畜牧業(yè)協(xié)同發(fā)展的一個(gè)方向。上海研發(fā)的全國(guó)首個(gè)采摘機(jī)器人，大大提升了采摘效率，有效破除了采摘周期短、人力跟不上的瓶頸。科研機(jī)構(gòu)與科技企業(yè)的創(chuàng)新合作也有很多，這些都是行之有效的探索。

張合成：一方面，要注意服務(wù)小農(nóng)戶。人工智能在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用價(jià)值體現(xiàn)在三個(gè)方面，替代人工、降低損失、服務(wù)小農(nóng)戶。目前，人工智能在替代人工方面的成就是最突出的，降低損失方面次之，在服務(wù)小農(nóng)戶方面還需關(guān)注。小農(nóng)戶本身是客觀存在的，人工智能要服務(wù)小農(nóng)戶這個(gè)主體，而不是因?yàn)橛腥斯ぶ悄芗夹g(shù)去調(diào)整小農(nóng)戶這個(gè)主體。另一方面，要注意公平導(dǎo)向。關(guān)注小農(nóng)戶信息不對(duì)稱的問(wèn)題，對(duì)于不用手機(jī)、不會(huì)用智能手機(jī)的傳統(tǒng)農(nóng)民，可以通過(guò)技術(shù)指導(dǎo)、拓寬信息獲取渠道等方式幫助他們解決面臨的難題。

徐正華：需要注意標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范化兼容性的問(wèn)題。比如我們現(xiàn)在做農(nóng)業(yè)機(jī)器人，如果出了意外，責(zé)任如何界定，這就涉及法律問(wèn)題。另外，人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的應(yīng)用離不開(kāi)各個(gè)廠家的協(xié)作，這就需要標(biāo)準(zhǔn)先行，讓大家的接口、功能模塊盡快和標(biāo)準(zhǔn)一致，就像手機(jī)充電器一樣，不管是哪個(gè)廠家生產(chǎn)的，一接上就可以使用。因?yàn)橛泻芏嗄K是標(biāo)準(zhǔn)接口，按照標(biāo)準(zhǔn)接口進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì)、模塊化搭建、模塊化應(yīng)用，這樣整個(gè)行業(yè)的應(yīng)用成本會(huì)大幅降低，應(yīng)用推廣的范圍將更廣、效率也會(huì)提高。

徐正華：當(dāng)前人工智能已逐漸廣泛應(yīng)用于農(nóng)業(yè)農(nóng)村領(lǐng)域，正處于轉(zhuǎn)型升級(jí)的關(guān)鍵階段，農(nóng)業(yè)未來(lái)的發(fā)展方向必然是智能化。但受農(nóng)業(yè)自身屬性的影響，目前該領(lǐng)域尚未形成大規(guī)模應(yīng)用，規(guī)模效益也尚未完全顯現(xiàn)。不管是企業(yè)還是基層，目前的支持力度還不夠，這方面還需要政策引導(dǎo)，加大對(duì)產(chǎn)學(xué)研、基層與企業(yè)合作等方面的資金投入，持續(xù)開(kāi)展推廣示范，尤其要把一批有代表性的應(yīng)用推廣至基層，讓大家看到實(shí)際效果，從而帶動(dòng)更多應(yīng)用。相信未來(lái)一定會(huì)朝這個(gè)趨勢(shì)發(fā)展，從我們企業(yè)的角度來(lái)講，也會(huì)堅(jiān)定不移地往這個(gè)方向推進(jìn)。

邱武：人工智能技術(shù)從研發(fā)到應(yīng)用，包括設(shè)備購(gòu)置、系統(tǒng)開(kāi)發(fā)、后期維護(hù)等環(huán)節(jié)，成本很高，需要大量資金支持。特別是基層經(jīng)費(fèi)有限，一定程度上限制了人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用和深入發(fā)展。與此同時(shí)，人工智能技術(shù)的應(yīng)用依賴專(zhuān)業(yè)的技術(shù)人才，基層單位的人才儲(chǔ)備相對(duì)不足，難以保障技術(shù)的有效落地和持續(xù)優(yōu)化。不少企業(yè)在水果育種、種植管理、智能分揀、品質(zhì)溯源等方面積極探索，搭建了一些實(shí)用性強(qiáng)的大模型。如果企業(yè)在人工智能領(lǐng)域的相關(guān)探索能夠?qū)崿F(xiàn)更好的轉(zhuǎn)化和應(yīng)用，高投入與經(jīng)濟(jì)效益難以平衡的問(wèn)題就有希望逐步得到解決。

從技術(shù)落地到共建共享的實(shí)踐路徑

姚國(guó)章：農(nóng)村里的高手很多，要發(fā)揮民間高手的示范效應(yīng)，把農(nóng)村的技術(shù)能手組織起來(lái)，讓他們?cè)谔镩g地頭使用智能農(nóng)機(jī)，在條件允許的情況下，還可以對(duì)無(wú)人駕駛耕田機(jī)等智能設(shè)備進(jìn)行合理改造，讓更多農(nóng)民看到人工智能的優(yōu)勢(shì)。鑒于農(nóng)村年輕人日漸減少的現(xiàn)實(shí)困難，可以組織體力比較好的村民，引導(dǎo)他們主動(dòng)使用先進(jìn)農(nóng)機(jī)，同時(shí)幫助他們對(duì)接市場(chǎng)。另外，加強(qiáng)農(nóng)業(yè)人工智能人才培養(yǎng)，可以對(duì)農(nóng)民開(kāi)展定制化的人工智能技術(shù)培訓(xùn)，讓他們持續(xù)走進(jìn)課堂，提升數(shù)字素養(yǎng)，提高對(duì)智能技術(shù)的認(rèn)知和采納意愿。

徐正華：幫助農(nóng)民更好地使用人工智能，人才培養(yǎng)很關(guān)鍵。從現(xiàn)狀來(lái)講，農(nóng)村還是以使用傳統(tǒng)農(nóng)機(jī)裝備為主，能夠使用智能化裝備的應(yīng)用型人才比較短缺，而且農(nóng)民到農(nóng)機(jī)公司主動(dòng)學(xué)習(xí)的意愿并不強(qiáng)烈。如果一個(gè)農(nóng)業(yè)機(jī)器人的功能有十項(xiàng)，農(nóng)民群眾只用了兩項(xiàng)，還有八項(xiàng)不會(huì)用，這就無(wú)形中給人工智能的推廣帶來(lái)了障礙。因此，既要培養(yǎng)研發(fā)型人才，更要培養(yǎng)應(yīng)用型人才，這就需要我們積極主動(dòng)去農(nóng)村，到農(nóng)場(chǎng)、合作社等地方，加大智能化裝備的現(xiàn)場(chǎng)推廣應(yīng)用力度，加強(qiáng)培訓(xùn)，讓農(nóng)民掌握智能農(nóng)機(jī)的操作使用、保養(yǎng)維護(hù)等技能，包括要主動(dòng)挖掘智能農(nóng)機(jī)在農(nóng)業(yè)農(nóng)村的潛力。

邱武：大部分農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的接受程度不高，擔(dān)心技術(shù)應(yīng)用會(huì)增加生產(chǎn)成本、影響收益，對(duì)新技術(shù)持觀望態(tài)度。同時(shí)，農(nóng)民普遍對(duì)學(xué)習(xí)新技術(shù)存在畏難心理，認(rèn)為新技術(shù)操作復(fù)雜、學(xué)習(xí)門(mén)檻高，缺乏主動(dòng)學(xué)習(xí)和應(yīng)用的積極性?？赏ㄟ^(guò)舉辦培訓(xùn)班、現(xiàn)場(chǎng)演示等方式，提高農(nóng)民對(duì)人工智能技術(shù)的認(rèn)識(shí)，讓他們看到技術(shù)應(yīng)用帶來(lái)的實(shí)際效益。同時(shí)，建立示范基地，展示人工智能技術(shù)在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的成功案例，增強(qiáng)農(nóng)民對(duì)新技術(shù)的信心。此外，要優(yōu)化智能設(shè)備的操作界面，讓功能更貼合農(nóng)活場(chǎng)景，比如用農(nóng)民熟悉的方言指令替代復(fù)雜按鍵；建立村級(jí)技術(shù)服務(wù)點(diǎn)，配備專(zhuān)兼職技術(shù)員，及時(shí)解決設(shè)備調(diào)試、故障排查等問(wèn)題，避免農(nóng)民因操作不暢而放棄使用。還可以推動(dòng)人工智能工具與本地種植養(yǎng)殖經(jīng)驗(yàn)結(jié)合，比如基于地塊數(shù)據(jù)生成個(gè)性化種植方案，讓技術(shù)真正用得上、用得好。

姚國(guó)章：我國(guó)是農(nóng)業(yè)大國(guó)，如何切實(shí)把握人工智能這一利器，使其成為“農(nóng)業(yè)更強(qiáng)、農(nóng)村更美、農(nóng)民更富”的新引擎，是一個(gè)需要思考的現(xiàn)實(shí)課題。

從未來(lái)發(fā)展來(lái)看，人工智能在農(nóng)業(yè)農(nóng)村賦能方面有以下方向值得期待：一是在提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量、提升農(nóng)產(chǎn)品質(zhì)量上發(fā)揮作用。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)牽涉的因素復(fù)雜，長(zhǎng)期以來(lái)，農(nóng)業(yè)“看天吃飯”，而人工智能通過(guò)數(shù)據(jù)和算法模型，既能有效防范各種風(fēng)險(xiǎn)，又能增產(chǎn)增收，還能提升農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)。二是在提升農(nóng)業(yè)生產(chǎn)效率方面發(fā)揮作用。當(dāng)前我國(guó)老齡化程度加劇，年輕人從事傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)作業(yè)的意愿較低。人工智能的引入，使傳統(tǒng)靠體力作業(yè)的方式正在被無(wú)人駕駛農(nóng)機(jī)、農(nóng)業(yè)機(jī)器人等取代，農(nóng)業(yè)的吸引力和經(jīng)濟(jì)效益都在不斷提升，未來(lái)人工智能將會(huì)推動(dòng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)從勞動(dòng)密集型轉(zhuǎn)變成技術(shù)密集型。三是在鄉(xiāng)村建設(shè)中發(fā)揮作用。我國(guó)農(nóng)村在社會(huì)治理、環(huán)境建設(shè)、鄉(xiāng)村面貌等領(lǐng)域還有很多方面待改進(jìn)，人工智能在諸多環(huán)節(jié)可以得到應(yīng)用，為更多基層人員開(kāi)展工作提供強(qiáng)大的技術(shù)和數(shù)據(jù)等支持，助力鄉(xiāng)村振興，讓農(nóng)民共享發(fā)展紅利。

徐正華：以往的農(nóng)業(yè)裝備基本上還是基于人們親自操作的裝備，未來(lái)要做全構(gòu)架切換，改成電控化。從這個(gè)角度來(lái)講，農(nóng)業(yè)裝備要向新能源汽車(chē)行業(yè)學(xué)習(xí)，由傳統(tǒng)的燃油農(nóng)機(jī)裝備向電動(dòng)化的農(nóng)機(jī)裝備轉(zhuǎn)型。因?yàn)橹挥须妱?dòng)化以后，大家才能夠做到分步控制，對(duì)裝備實(shí)現(xiàn)智能化，這是一個(gè)基礎(chǔ)，大面積切換成電動(dòng)化和智能化，變速箱、底盤(pán)、操控等整個(gè)平臺(tái)都要進(jìn)行更換和處理。

另外，農(nóng)業(yè)環(huán)境很復(fù)雜，很多田塊有長(zhǎng)方形、有梯形，還有其他地形復(fù)雜的地塊，在作業(yè)過(guò)程中碰上電線桿等障礙物，如何讓農(nóng)業(yè)裝備更準(zhǔn)確地識(shí)別，需要在實(shí)踐中探索。但目前來(lái)說(shuō)，這方面的儲(chǔ)備是不足的，因?yàn)檗r(nóng)業(yè)場(chǎng)景很多，每一種場(chǎng)景都有其差異化特質(zhì)，如何使其統(tǒng)一做成標(biāo)準(zhǔn)化的算法，讓人工智能能夠靈活應(yīng)用，未來(lái)還有很大的探索空間。

姚國(guó)章：第一，要加快農(nóng)村數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，主要解決區(qū)域不平衡的問(wèn)題，發(fā)揮運(yùn)營(yíng)商和其他行業(yè)的支撐作用，提升網(wǎng)絡(luò)覆蓋質(zhì)量，推動(dòng)邊緣計(jì)算和物聯(lián)網(wǎng)相關(guān)的技術(shù)應(yīng)用落地。第二，農(nóng)業(yè)的實(shí)踐性要求特別高，推動(dòng)校企共建實(shí)踐平臺(tái)，鼓勵(lì)科研機(jī)構(gòu)與農(nóng)業(yè)企業(yè)合作，共同開(kāi)展技術(shù)研發(fā)和應(yīng)用試點(diǎn)。加大實(shí)訓(xùn)基地建設(shè)，推動(dòng)產(chǎn)學(xué)研融合，讓師生到基層一線，參與無(wú)人機(jī)、智能灌溉等農(nóng)業(yè)人工智能的具體應(yīng)用項(xiàng)目，形成技術(shù)研發(fā)、應(yīng)用和反饋的閉環(huán)。第三，要發(fā)揮政策規(guī)劃的引領(lǐng)作用，制定農(nóng)業(yè)人工智能人才專(zhuān)項(xiàng)規(guī)劃，加大基礎(chǔ)研究投入，設(shè)立農(nóng)業(yè)人工智能基金，為人才培養(yǎng)和科研創(chuàng)新提供有力支持，通過(guò)完善基層農(nóng)技推廣體系，吸引人才下沉到農(nóng)村。同時(shí)要考慮到農(nóng)村留不住人才的現(xiàn)實(shí)困境，要強(qiáng)化人才留存措施，提高人才待遇，完善鄉(xiāng)村創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的支持政策，為他們提供更廣闊的發(fā)展空間，激發(fā)農(nóng)村人才的積極性和創(chuàng)造力。

柴秀娟：未來(lái)需要構(gòu)建“三位一體”的人工智能農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新支撐體系。政府層面，建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)整合中樞，形成全域聯(lián)動(dòng)的決策底座，這項(xiàng)工作對(duì)各種模型訓(xùn)練以及政府決策都非常關(guān)鍵和重要。科研層面，推動(dòng)科研數(shù)據(jù)的共建共享，加速農(nóng)業(yè)人工智能的創(chuàng)新迭代，組建農(nóng)業(yè)人工智能創(chuàng)新聯(lián)合體，建立專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)，開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)接口工具包，兼容多源異構(gòu)數(shù)據(jù)。產(chǎn)業(yè)層面，構(gòu)建開(kāi)放的創(chuàng)新生態(tài)，讓人工智能技術(shù)能夠普惠田間地頭。開(kāi)源生態(tài)在工業(yè)和信息技術(shù)領(lǐng)域很受重視，但在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域受關(guān)注度較低，可以建立一些農(nóng)業(yè)人工智能算法庫(kù)、開(kāi)源基礎(chǔ)模型等，也可以舉辦人工智能挑戰(zhàn)賽，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)基金等，支持可落地的創(chuàng)新方案。最后是構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研用協(xié)同平臺(tái)，建立算法認(rèn)證以及算法和農(nóng)業(yè)場(chǎng)景適配的科技體系。